每當 AI 技術有新發展時,新聞媒體就時常出現「XXX 工作要被機器人取代了!」、「AI 將撼動 XXX 領域的專家!」這類標題。

這到底是危言聳聽還是真有其事呢?

筆者相信 AI 的發展與我們的生活、工作息息相關,所以想透過這邊文章分析 ChatGPT 造成的影響,以及如何利用他帶來優勢。

大綱

▋ ChatGPT 可能會對哪些專家的工作造成影響
▋ ChatGPT 如何為專家的工作帶來優勢
▋ 朋友試用後的感受
▋ 總結:彎道超車的機會

▋ChatGPT 可能會對哪些專家的工作造成影響

➤ 翻譯工作

其實早在 Google 翻譯推出時,就有人說翻譯的工作會被取代;但 Google 翻譯推出這麼久了,市場上依舊需要專業人才協助翻譯,因為 Google 翻譯通常不管上下文,並對俚語的理解能力差。

不過 ChatGPT 跟 Google 翻譯不同的點在於,他能夠理解上下文,且對俚語有一定的認知;甚至可以這麼說,如果不要求翻譯的文學水平,ChatGPT 能勝任許多基礎的翻譯工作。

➤ 諮詢工作

ChatGPT 能 24 小時提供服務,且對自然語言的理解能力相當優秀,相信用過的人都對他問答的能力有深刻的印象。

有時人們面臨的並非複雜問題,只是需要一些知識與方向,因此 ChatGPT 可能會減少專業顧問基礎諮詢的業務量。

➤ 文字工作

只要給 ChatGPT 起個頭,他就能幫你腦力激盪,並在短時間依照你指定的主題產出文章,甚至還能進行一定程度的優化。

對於那些以文字為主要產品的行業來說,它能滿足每天生產大量文章的需求。

➤ 客服工作

因為大部分使用者遇到的問題雷同,所以過去已經有非常多的公司導入客服機器人,以此減少人工客服的作業量。

但過去的客服機器人更像是「分類索引」,如果設計不良,會導致使用者跟機器人對話了半天,卻始終無法解決自己的問題。

而這個「痛點」對 ChatGPT 來說並不是問題,因為他對自然語言與上下文有一定的理解能力,所以能更像個真人般為客戶服務、提出可行的解決方案。

當然,ChatGPT 影響的行業不只這些,但就其核心功能而言,對這些行業的衝擊更為明顯。

▋ChatGPT 如何為專家的工作帶來優勢

如果 AI 的發展勢不可擋,那我們就要思考如何利用他。

➤ 翻譯工作

ChatGPT 能快速翻譯大量的文字,這讓專家可以專注於修改和完善翻譯,而不是花費大量時間去翻譯原文。

➤ 諮詢工作

ChatGPT 能回答常見的問題,並進行初步的問題釐清,但它仍然無法取代專業顧問的分析和主觀判斷。

儘管這會減少基礎諮詢的業務,但從另一個角度來說,這能讓專家更專注在複雜的問題上。

➤ 文字工作

ChatGPT 的產文效率極高,專家可以透過它來發想,並專注於文字的優化,設計更有價值的內容

➤ 客服工作

如果讓 ChatGPT 擔任客服,相信能解決大部分的基礎問題,這會大幅緩解人工客服的壓力,讓他們把精力專注在特殊的情境上,以提供更好的服務品質

▋朋友試用後的感受

筆者跟幾個使用過 ChatGPT 的朋友討論,我們得出的結論是:「ChatGPT 對剛入行、缺乏專業的新手影響最大。」

因為對老闆而言,基礎工作 ChatGPT 就能勝任,甚至錯誤率更低,更高階的優化工作聘請資深人員處理就好。

這可能會造成產業更不願意花錢請沒有經驗的新人培養,轉而要求資深人員學習 ChatGPT,讓他們用更有效率的方式工作。

隨著 AI 持續發展,部分行業在未來可能只有前 50%,甚至 20% 的「強者」能夠生存。

如果讀者有不同的想法,歡迎理性討論。

▋總結:彎道超車的機會

早在 1928 年,知名經濟學家凱因斯曾預言在未來「每天只要工作三小時,每週工時只需十五小時」。

但時隔近百年,這項預言並沒有成真;甚至爆肝、熬夜等問題依舊存在於多個行業。

從筆者的角度來看,隨著科技進步,一定會有許多產業逐漸沒落,甚至消失,就像是自動化工廠取代了不少工人的職位;但同時也創造出非常多的新機會,像是互聯網和科技領域的工作。

科技日新月異,待在這個產業的筆者感受頗深,我不想假掰的說 ChatGPT 不會影響大家的工作;事實上,無論過去、現在、未來,如果跟不上時代的腳步就只能等著被淘汰,工程師也是如此。

我們要做的應該是去理解新技術,思考如何「利用他」成為自己的助力,而不是一昧的抵制他。

就像是文章中有談到「 ChatGPT 如何為專家的工作帶來優勢」,如果你了解如何利用這個工具,這何嘗不是你超越其他人的機會呢?

未來筆者會出一系列使用 ChatGPT、openAI 的文章,如果你對這個議題感興趣,可以持續關注我的文章!

讓我們一起見證 ChatGPT 和 OpenAI 如何改變世界

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筆者在前幾篇文章已經向大家展示 ChatGPT 在各個領域的應用。

他跟 Google 一樣能提供人們所需的資訊,甚至可以說跟 Google 相比,ChatGPT 取得資訊的門檻更低;因為使用者能透過對話的方式一步步接近答案,不需要像 Google 透過關鍵字反覆嘗試。

但未來 ChatGPT 這類 AI 聊天機器人,真的能取代 Google 搜尋引擎嗎?筆者想從幾個角度來討論,並給出自己認為合適的搭配方案。

大綱

▋ 碰到問題尋求解答
▋ 研究不熟悉的事物
▋ 有能力完成,但不想花時間
▋ 結語:沒有完美的技術

▋碰到問題尋求解答

無論 Google 還是 ChatGPT,其實都無法保證資訊的「正確性」。

但兩者不同的地方在於,Google 會得到許多結果,而 ChatGPT 只會給你一個答案。

如果有多個結果,你就會去嘗試哪個方案是「能用的」,然後再從能用的方案中找出「最好的」;而當獲得的是一個答案時,我們通常只會去嘗試這個方案能不能用,導致思考的範圍有「侷限性」。

有時這個「侷限性」很可怕,因為 ChatGPT 的回答未必正確;沒有判斷能力的新手,可能會耗費大量時間在嘗試錯誤的方案。

即使今天要求 ChatGPT 給你多個答案,並請他幫你分析各自的優劣,那也是 ChatGPT 給出的結果;少了「嘗試」與「證明」的過程,我們很難將知識內化。

上面這段話並不是要否認 ChatGPT,而是在提醒讀者千萬不要陷入「只有一個」解決方案的思維困境;同樣的,Google 搜尋得到的第一個結果,也未必是最好的答案(不過通常是能執行的方案)。

下面是筆者的感觸:

  • Google:在解決問題的過程中,你會學到其他相關知識,儘管費時較久,但對整體的掌握度更高(失敗的經驗會讓你有更深刻的理解)。
  • ChatGPT:你有機會在短時間解決問題,不過缺點是在得到解答後,就容易停止思考(如果不幸得到錯誤的解答,那可能會卡更久)。

▋研究不熟悉的事物

如果我們對一個事務完全不了解,無法分辨方案間的好壞時;Google 能給我們的幫助相對有限,因為此時的我們連「關鍵字」都不知道怎麼下,而不明確的關鍵字也只會得到發散的結果。

但面對這種情境時,ChatGPT 卻能在一次次的對話中給你方向,因為關鍵字無需一次到位,他能理解你提供的「上下文」,像個咨詢師般給你「逐步」的指導,針對性地解決複雜問題。

不過 ChatGPT 的資訊未必全部正確,如果發現某個步驟走不下去時,還是需要 Google 救援。

▋有能力完成,但不想花時間

有時需要撰寫帶有「特殊需求」的報告,比如:

  • 比較瀑布式開發與敏捷式開發的不同,並以敏捷式開發比較好作為結論。
  • 介紹 Git 常用的分支策略,並說明為何會這樣設計。

或是整理「複雜情境」的問題,比如:

  • 團隊在跑 Scrum 時大家都不關心彼此的報告內容,我身為 Scrum Master 可以如何引導?
  • 核心價值對公司來說有什麼意義?以軟體公司舉例。

如果使用 Google,你可能要搜尋多篇文章,然後再根據自己的需求拼湊出最終的版本;不過在「有能力判斷真偽」的前提下,ChatGPT 能快速的幫你進行整合。

下面放兩個 ChatGPT 的回答供讀者參考:

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無論你是不知道 PRD 怎麼寫,還是 PRD 寫到厭世,ChatGPT 都能緩解你工作上的壓力!

筆者過去兼任 PM 時,最困擾的問題是「不知道有哪些需求」以及「不知道需求怎麼開」,常常上頭丟一個主題給你後,剩下的要自己想辦法補全。

但問題是有些主題自己根本沒有接觸過,需要參考市面上的其他系統才有辦法撰寫規格;因為不熟悉,所以開出的規格常常漏東漏西。

不過在試用 ChatGPT 後,過去困擾我的問題就這樣迎刃而解(因為他最擅長發想&補細節);這篇文章筆者將跟你分享我如何「聊」出一份 PRD。

大綱

SETP 1:說明自己要做的事,並初步詢問建議
SETP 2:簡述需求,請 ChatGPT 補充細節
SETP 3:讓 ChatGPT 做更詳盡的規劃
SETP 4:請 ChatGPT 產出 PRD
Other:一些額外的 Bonus

假使今天公司為了更有效率地進行面試,需要開發一套線上測驗系統,供考生進行中文、英文、邏輯的測試。

SETP 1:說明自己要做的事,並初步詢問建議

我要幫公司做一個線上測驗系統,給來公司面試的人做測試。

預計會有中文、英文、邏輯等 3 個考試項目。

在系統的規劃上,我有什麼需要注意的嗎?

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筆者最近高頻率的使用 ChatGPT,在享受便利的同時也碰到了不少坑(bugs & issues & limits);因此將這些問題彙整起來與大家分享。

大綱

▋ 回答未必是正確的
▋ 回答的資料有限
▋ 拒絕回答敏感問題(ex:股票、虛擬貨幣漲跌、暴力、犯罪...)
▋ 回答到一半斷掉
▋ 提問次數限制
▋ 穩定性問題
▋ 流量大時狀況多

▋回答未必是正確的

May occasionally generate incorrect information(可能偶爾會產生不正確的信息)

ChatGPT 知道很多知識,但有時會給出一些看似正確,但實際上是錯誤的回應。

以下是筆者碰過的錯誤回答:

  • 詢問他某個地方的旅遊景點 ➝ 景點不存在,或是根本不在哪個地方。
  • 詢問他當地知名餐廳 ➝ 名字跟簡介煞有其事,結果一查根本不存在。
  • 請他幫忙寫程式 Side Project ➝ 選用過時套件,使用套件方法錯誤。
  • 請他協助重構程式 ➝ 重構後的程式可以運作,但部分解釋不完全正確。

有興趣的讀者可以去以下文章回顧:

雖然前幾篇文章已經提過了,但我還是再次提醒讀者:「無論未來人工智慧發展的多完善,我們都要保持獨立思考的能力,以及對答案的懷疑態度,請勿將 AI 的回答作為唯一的決策依據。」

▋回答的資料有限

Limited knowledge of world and events after 2021.(對 2021 年後的世界和事件了解有限)

因為他的資料截止於 2021 年,所以較新的資訊都無法提供,這也進階導致了部分回答的準確率;不過未來如果與搜尋引擎結合,那能力肯定大幅提升。

▋拒絕回答敏感問題(ex:股票、虛擬貨幣漲跌、暴力、犯罪...)

Trained to decline inappropriate requests.(受過拒絕不當請求的訓練)

如果詢問他股票漲跌、虛擬貨幣未來走勢,或是些暴力犯罪的問題,他會拒絕回答。

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林鼎淵

🧰 擁有6+年的全端開發經驗,職涯中培育過多名工程師 |✍️ 我專注寫 (1)全端技術 (2)團隊合作 (3)工程師職涯的文章,目前出版過 2 本程式書籍|👏🏻 如果對這些主題感興趣,歡迎點擊「Follow」來關注我~